statistik

Area Under the Curve (AUC)

In der Medizin/Pharmakologie ist die Fläche unter der Kurve eine häufig verwendete Messgröße,zur Beurteilung der Verfügbarkeit eines Wirkstoffs (Arzneimittel) Es gibt mehrere Varianten der AUC die ja nach Fragestellung anzuwenden ist. AUC[0-t] = AUC von Null bis zum Zeitpunkt tAUC[0-last] = AUC von Null bis zum letzten Zeitpunkt (kann wie oben sein)AUC[0-inf] = AUC von null bis unendlichAUC[int] = AUC über ein Zeitintervall PKNCA::AUC[all] = AUC über den gesamten Zeitraum, für den Daten vorhanden sindDie Berechnung kann ebenfalls im mehreren Varianten Erfolgen und zwar nach derlinearen (Trapez) oder der logarithmische Formel.

Was ist Signifikanz?

In der Zeit.de habe ich einen kleinen Artikel gefunden der recht anschlich erklärt was es mit dem Begriff statistisch Signifikant auf sich hat. Link: http://www.zeit.de/2014/01/statisitk-wissenschaft-signifikanz

Nichtlineare Regression

In naturwissenschaftlich- technischen Anwendungen stellt sich oft das Problem, die Beziehungen von zwei Variablen in optimaler Weise zu beschreiben. Wird ein nicht -linearer Zusammenhang vermutet, stehen mehre Verfahren zur Verfügung.Ein Verfahren ist die Annäherung der Funktion durch ein Polynom\(y=a\cdot x^2 + b\cdot x +c\).Mit dem Verfahren lassen sich zwar die Messpunkte gut anpassen, es besteht aber immer die Gefahr, dass die Messpunkte zwar auf der Kurve liegen aber die Kurve nicht den naturwissenschaftlichen Zusammenhang beschreibt.

Analyse von wiederholten Messungen

Viele Studienansätze liefern wiederholte Messungen eines bestimmten Merkmals an verschiedenen Zeitpunkten. Die Auswertung und Berechnung mit SPSS gelingt einem meist irgendwie, aber spätestens der Output wird für erstmalige SPSS- Anwender kaum zu deuten sein (Bühl (2014), S 409). Hier gibt es Multivariate Tests, Test der Innersubjekteffekte, Tests der Zwischensubjekteffekte usw. und überall gibt es signifikante Werte. Um all die Tabellen zu deuten bedarf es eines statistischen Hintergrundwissens daher beschreibe ich hier ein fiktives Beispiel für eine Datenreihe mit Messwiederholung.